### 9.1 Qu'est-ce qu'une fenêtre de contexte et pourquoi est-ce important ?
C'est la quantité maximale de texte (en tokens ≈ 0,75 mot) qu'un modèle IA peut traiter simultanément. En cas de saturation, le modèle « oublie » les premières instructions et peut halluciner. Pour y remédier : fragmentez les tâches complexes en sous-étapes, évitez d'envoyer de longs historiques inutiles, et stockez les connaissances en base de données plutôt qu'en contexte.
### 9.2 Qu'est-ce qu'une hallucination IA et comment l'éviter ?
Une hallucination survient lorsque l'IA invente des informations faute de contexte suffisant ou en cas de saturation de la fenêtre. Solutions : utilisez des températures basses, structurez rigoureusement vos données, fragmentez les requêtes complexes, et validez les sorties avant de les utiliser.
### 9.3 Qu'est-ce que le Few-Shot Prompting et à quoi ça sert ?
Le Few-Shot Prompting consiste à donner à l'IA 2 ou 3 exemples de votre style d'écriture ou de votre façon de travailler pour qu'elle adopte vos « patterns » stylistiques. Résultat : des contenus moins génériques et plus proches de votre voix.
### 9.4 Quelle est la différence entre utiliser l'IA via une interface chat et via l'API ?
L'interface chat (ex : ChatGPT) est un produit grand public avec une gestion native de l'historique de conversation, mais les données transitent par les serveurs des fournisseurs. L'API donne accès à la puissance brute du modèle, facture à la requête, et donne au créateur (via Celestory) un contrôle total sur l'historique et le prompt système — idéal pour des applications métiers personnalisées.
### 9.5 L'intelligence artificielle stocke-t-elle les données confidentielles de mes clients/apprenants ?
Cela dépend du moteur IA (LLM) invoqué. Certains logiciels ont le droit d'étudier votre contenu pour optimiser leurs modèles. Cependant, via des appels API (notamment avec des sociétés européennes comme Mistral AI et leur standard Zero Data Retention), la machine calcule simplement votre réponse puis efface toute mémoire — empêchant catégoriquement toute fuite de données. C'est idéal pour les environnements juridiques, médicaux ou de formation corporate.
### 9.6 À qui appartiennent les œuvres générées par l'intelligence artificielle dans mes modules ?
Un visuel, un audio ou un élément généré à 100 % par l'IA ne possède pas d'auteur exclusif (une IA n'a pas de personnalité juridique). Cependant, la structure logique, la méthodologie pédagogique et la ligne de vos prompts exclusifs créés dans votre Graph ou Master Prompt constituent votre Propriété Intellectuelle exclusive.
### 9.7 Comment appeler une API externe qui n'a pas d'intégration dédiée (ni Airtable, ni Baserow, ni Zapier) ?
Utilisez le bloc Requête HTTP, qui permet d'appeler directement n'importe quelle URL avec les méthodes GET, POST, PUT, DELETE ou PATCH, en configurant vous-même les en-têtes (headers) et le corps de la requête. C'est le bloc le plus flexible pour se connecter à un service tiers sans intégration préconfigurée.
### 9.8 Qu'est-ce que le protocole MCP et à quoi sert-il dans Celestory ?
MCP (Model Context Protocol) est un standard qui permet à un modèle d'IA d'appeler lui-même des outils externes pendant une conversation (consulter une base de données, déclencher une action) plutôt que de se contenter de générer du texte. Dans Celestory, le bloc MCP expose dynamiquement les outils d'un serveur MCP configuré sur votre projet, aussi bien dans le graphe que dans le chat de l'onglet Génération IA — le modèle décide lui-même quand les utiliser.