⬜ Analytics

Le bloc Analytics permet d'enregistrer un événement invisible dans les statistiques de Celestory pour suivre le comportement des utilisateurs. Il agit comme un marqueur discret qui aide à analyser les parcours, identifier les points d'abandon ou mesurer l'engagement.

Ce bloc est particulièrement utile pour tracer des entonnoirs de conversion, valider l'efficacité d'un parcours utilisateur ou simplement comptabiliser des actions spécifiques sans impacter l'expérience.

📥 Entrées

• in (Flux) : Point d'entrée déclenchant l'enregistrement de l'événement analytics.
• name (Texte) : Nom explicite de l'événement à mesurer (ex: Bouton_Achat_Clique, Niveau_3_Reussi). Ce nom apparaîtra dans les tableaux de bord statistiques.
• order (Nombre, optionnel) : Numéro définissant l'ordre attendu des événements pour faciliter leur tri ou la visualisation d'un entonnoir (ex: 1 pour le début, 2 pour la fin). Valeur par défaut : 0.

📤 Sorties

• out (Flux) : S'active instantanément après l'envoi discret de la donnée statistique, sans impact sur le flux utilisateur.

💡 Exemple d'utilisation

Scénario : Suivi de conversion dans un parcours d'achat

1. L'utilisateur arrive sur une page de produit dans une expérience e-commerce.
2. Un bloc Analytics est placé avec name = "Page_Produit_View" et order = 1.
3. L'utilisateur clique sur le bouton "Ajouter au panier".
4. Un second bloc Analytics est déclenché avec name = "Ajout_Panier" et order = 2.
5. Les données sont automatiquement enregistrées dans Celestory, permettant d'analyser le taux de conversion entre la vue produit et l'ajout au panier.

⚙️ Détails Techniques

• Comportement technique : Le bloc envoie une requête asynchrone vers les serveurs de Celestory sans bloquer le flux utilisateur. Les données sont traitées en temps réel et disponibles dans les tableaux de bord sous 5 à 10 minutes.
• Gestion des variables : Le champ name accepte les variables dynamiques (ex: Niveau_${level}_Reussi), mais évitez les caractères spéciaux ou espaces.
• Limite : Un même événement avec le même name et order sera agrégé dans les statistiques. Pour des événements uniques, utilisez des noms distincts.

Mis à jour le : 04/03/2026