⬜ Requête IA texte

Le bloc Requête IA texte permet de connecter un scénario à des modèles d'IA textuels (LLM) pour générer des réponses dynamiques et contextuelles, offrant une interactivité fluide et personnalisée.

Ce bloc analyse l'historique de conversation, le rôle attribué à l'IA et le prompt utilisateur pour produire une réponse inédite, adaptée au contexte. Il élimine les limitations des réponses prédéfinies en permettant des échanges libres et évolutifs.

📥 Entrées

• Prompt (Texte) : L'instruction ou la question fournie par l'utilisateur (exemple : "Comment fabrique-t-on une potion ?").
• Rôle (Contexte - Optionnel) : Les règles de personnalité ou de comportement que l'IA doit respecter (exemple : "Tu es un vieux sage sorcier sarcastique qui refuse d'aider sans flatterie").
• Historique (Liste - Optionnel) : Une portion ou l'intégralité de la conversation précédente pour maintenir la cohérence contextuelle. Sans historique, l'IA traite chaque prompt comme une requête indépendante.

📤 Sorties

• Réponse générée (Texte) : Le texte produit par l'IA en réponse au prompt et au contexte (exemple : "Une potion ? *Soupire. Encore un amateur. Montre un peu d'enthousiasme, et on verra."*).
• Succès (Stream) : Signal déclenché lorsque la réponse est entièrement générée et prête à être utilisée.
• Erreur (Stream) : Signal activé en cas de problème (latence, restrictions d'accès, modération, etc.).

💡 Exemple d'utilisation

Scénario : Dialogue avec un marchand ambulant

1. Le joueur interagit avec un personnage via un bloc Saisie de texte : "Que proposes-tu à la vente ?".
2. Le texte saisi est transmis au bloc Requête IA texte via l'entrée Prompt.
3. Le Rôle est défini comme : "Marchand rusé qui exagère la valeur de ses objets et répond en rimes".
4. Le bloc génère une réponse après quelques secondes de traitement.
5. Sur Succès, la Réponse générée est affichée : "Des trésors rares, mon ami ! Une épée qui brille comme le jour, ou une potion qui guérit d'amour !".
6. Le flux se poursuit en fonction de la réponse du joueur (achat, négociation, etc.).

⚙️ Détails Techniques

• Gestion des tokens : L'historique consomme des tokens (mémoire de l'IA). Pour optimiser les ressources, limitez l'historique aux échanges récents et pertinents.
• Latence et modération : Les erreurs peuvent survenir en cas de délai de réponse trop long ou de contenu bloqué par les filtres de modération.

Mis à jour le : 04/03/2026