7.1 Comment intégrer une IA textuelle dans mon module Celestory ?
Ajoutez un bloc Requête IA, reliez-le à un bloc Format qui compose le Prompt Système (rôle de l'IA, contraintes, contexte). Reliez la sortie de la saisie utilisateur à l'entrée de la Requête IA. Connectez le résultat à un bloc Dialogue pour l'afficher.
7.2 Comment structurer un bon prompt pour obtenir des résultats professionnels ?
Un prompt efficace intègre 6 piliers : Objectif/Tâche, Rôle/Persona, Contexte et cible, Format et ton, Contraintes (interdictions, limites), Évaluation (critères de succès). Un prompt court et précis surpasse systématiquement un pavé confus.
7.3 Comment créer un chatbot avec mémoire de la conversation ?
Créez une variable textuelle historique (vide au départ). À chaque échange : (1) récupérez la saisie, (2) concaténez avec l'historique via le bloc Assignation (Historique + Joueur : + saisie), (3) passez à la Requête IA en injectant {{historique}} dans le prompt, (4) ajoutez la réponse IA à l'historique. Utilisez un bloc Répétition pour limiter le nombre d'échanges.
7.4 Qu'est-ce que la « température » d'un modèle IA et comment la régler ?
La température contrôle la créativité de l'IA. Basse (proche de 0) = réponses factuelles, strictes et prévisibles. Haute (> 1,0) = réponses variées et créatives mais risque d'hallucinations. Pour les usages métiers, toujours privilégier une température basse.
7.5 Comment choisir le bon modèle IA pour mon application ?
- Mistral : rapide, économique, Zero Data Retention (RGPD), idéal pour les échanges conversationnels fréquents.
- Gemini Flash : contexte d'un million de tokens, très rapide, pour des interfaces grand public.
- Claude 3 : excellent raisonnement logique et qualité littéraire, contexte étendu. Pour comparer les modèles (coût, tokens, hébergement) : utilisez OpenRouter.
7.6 Comment forcer l'IA à répondre dans un format spécifique (JSON, HTML, Markdown) ?
Ajoutez dans le Prompt Système une directive explicite : "Ne réponds que le code JSON correspondant au schéma suivant" ou "Formate ta réponse exclusivement en Markdown, sans guillemets". Utilisez ensuite un bloc Décoder du JSON pour exploiter les données structurées.
7.7 Comment créer une bibliothèque de prompts réutilisables ?
Stockez chaque prompt calibré dans une Variable Textuelle dédiée (ex : Consultant_Stratégie, AIDA_contexte). Ces variables restent disponibles dans tout le Graph et peuvent être injectées dans n'importe quel bloc Format ou Requête IA.
7.8 Comment générer une image par IA dans mon scénario ?
Ajoutez un bloc Requête IA (Image) et sélectionnez un modèle (ex : Flux Schnell 4B). Reliez le Prompt (description de l'image souhaitée) et le Prompt Négatif (interdictions : flou, basse résolution, membres en trop...). Le résultat image peut être rebouclé dans un autre bloc Requête IA Image pour modification (Image-to-Image).